עם כניסתו של עידן Industry 4.0, ארגונים תעשייתיים העלו דרישות גבוהות יותר לאוטומציה ואינטליגנציה של תהליכי ייצור. כמרכיב ליבה של מערכות אוטומציה תעשייתיות, מכשור חכם מתפתח במהירות לקראת רשתות ומודיעין. אז מהן הציפיות של מפעלים תעשייתיים לאינטליגנציה של מכשור?
01
איסוף וניתוח נתונים בזמן אמת
02
חיזוי תקלות ואבחון מושכל
03
אופטימיזציה של ציוד וניהול אנרגיה
04
ויזואליזציה של תהליך
איסוף וניתוח נתונים בזמן אמת
ארגונים תעשייתיים מצפים שמכשור חכם יוכל בזמן אמת לאסוף נתונים שונים של פרמטרי תהליך במהלך הייצור, ולהשתמש באלגוריתמי ניתוח חכמים כדי לעבד את הנתונים בזמן אמת ולספק תמיכת החלטות אופטימלית. הדבר מחייב את המכשירים בעלי ביצועים גבוהים של רכישת נתונים, מחשוב קצה ויכולות תקשורת אלחוטית, ולהיות משולבים עמוקות עם פלטפורמת הביג דאטה התעשייתית ברמת הארגון כדי לממש את האינטליגנציה השיתופית בין הקצה לענן.
חיזוי תקלות ואבחון מושכל
ארגונים מקווים שמכשור חכם יכול לחזות כשלים אפשריים בציוד בהתבסס על נתונים היסטוריים ומודלים של למידת מכונה, ולספק אבחון ותחזוקה מושכל. הדבר מחייב את מכשירי המכשיר להטמיע אלגוריתמי בינה מלאכותית כדי לממש חיזוי תקלות אוטונומי ואבחון חכם, ולהשתלב עם מערכת ניהול הציוד של הארגון כדי לספק הנחיות לתחזוקה מרחוק.
אופטימיזציה של ציוד וניהול אנרגיה
ארגונים תעשייתיים מצפים שמכשור חכם יוכל להתאים אוטומטית את פרמטרי התהליך בהתאם לשינויים בתנאי הייצור, לייעל את יעילות פעולת הציוד ולממש את ניהול צריכת האנרגיה במפעל כולו. הדבר מחייב את המכשירים בעלי אלגוריתמי בקרה מתקדמים בלולאה סגורה ומודלים לאופטימיזציה של אנרגיה, ולהיות מסוגלים לקיים אינטראקציה בזמן אמת עם מערכת ניהול הייצור כדי להשיג אופטימיזציה אוטונומית וניהול אנרגיה.
ויזואליזציה של תהליך
ארגונים מקווים שמכשור חכם יכול להציג את נתוני התהליך מאתר הייצור בצורה אינטואיטיבית, ולאפשר למפעילים לנטר ולקבל החלטות בזמן אמת. הדבר מחייב את המכשירים בעלי ממשקי אינטראקציה בין אדם למכונה, התומכים בתצוגת הדמיה ופונקציות אזעקה, ויכולים להחליף נתונים עם מערכת ניהול הייצור כדי לממש הדמיה אחידה של תהליך המפעל כולו.
בטיחות ואמינות
הבטיחות והאמינות של תהליך הייצור הן הדאגות העיקריות עבור מפעלים תעשייתיים, והם מצפים כי מכשור חכם ימנע תאונות ייצור הנגרמות כתוצאה מתקלות בציוד. הדבר מחייב את המכשירים בעלי יתירות, אבחון עצמי ומנגנוני בטיחות אחרים כדי להבטיח פעולה יציבה גם בתנאי תקלה שונים, כמו גם יכולות הגנה טובות לאבטחת הרשת.
לסיכום, מפעלים תעשייתיים מצפים ממכשור חכם לממש ניטור בזמן אמת, ניתוח חכם ואופטימיזציה של תהליך הייצור כולו, לשפר את יעילות הייצור ואיכות המוצר, ובסופו של דבר להניע את הטרנספורמציה הדיגיטלית של מפעלים. זה מחייב ספקי מכשירים לחדש ללא הרף ברכישת נתונים, מחשוב קצה, אלגוריתמים חכמים, אינטראקציה בין אדם למכונה ותחומים אחרים כדי לספק לארגונים פתרונות חכמים ואמינים יותר.
